顧客を覚えている、サイズ・お手入れ・再注文のエージェント
前回その人が実際に選んだサイズを覚えていて、生地や洗濯の質問にはオープンなインターネットではなく自社のお手入れガイドから答え、お気に入りが再入荷したらフォローアップする — サイト、Telegram、WhatsApp をまたいで動くエージェントです。
注文だけでなく、フィット感を覚えている
実際にどのサイズを手元に残したか、何をなぜ返品したか、避けている型。顧客ごとに保持され、セッションをまたいで引き継がれるので、2回目の会話が最初の質問から始まりません。
自社のガイドから答えるお手入れ回答
生地の組成、洗濯表示、保管、修理。エージェントはシルクについてオープンなインターネットが言うことではなく、あなたのお手入れ資料とサイズ表から、あなたの言い回しで答えます。
タグを撮影する
顧客がお手入れタグや衣類の写真を送ると、エージェントがそれを読み取って会話に取り込むので、「これは洗濯機で洗える？」に、記号を打ち込まずに答えが返ります。
再入荷・再注文のフォローアップ
スケジュール型フォローアップが、サイズが再入荷したときやシーズンが変わるときに顧客へ届きます — Telegram、WhatsApp、メール経由で、顧客がサイトへ戻ってくるのを待たずに。
どの商品を見ているかを把握している
商品ページから開かれると、エージェントはすでにその衣類の文脈を持っているので、会話が「どの商品のことですか？」ではなく、質問そのものから始まります。
採寸情報は非公開のまま
各顧客の会話とファイルはスペースごとに隔離され、その顧客専用の鍵で暗号化されます。サイズや身体の採寸値は、買い手がブランドに慎重に扱ってほしいと期待する、まさにその種のデータです。
どこに合うか
アパレルの質問の大半は、商品についてではありません。この顧客と商品についてです。リネンで合ったミディアムがウールでも合うのか、3月に気に入ったものが自分のサイズで再び手に入るのか、すでに持っている衣類を洗濯機に入れてよいのか。
これらの質問には、うまく答えるのが高くつく共通の性質があります — 答えが、それ以前に何があったかに依存するのです。二度接客したことのある店員なら即座に答えます。ウェブサイトにはそれができず、汎用アシスタントにもできません。どちらもすべての顧客に、初めて出会うからです。
どう組み立てられているか
フィット感は注文テーブルではなく、顧客のプロフィールに宿ります。 手元に残したもの、何をなぜ返品したか、避けている型。顧客ごとに保持され、会話をまたいで引き継がれるので、2シーズン目が最初の質問から始まりません。
お手入れとサイズの回答は、あなたのドキュメントから来ます。 組成、洗濯表示、保管と修理のガイダンスをナレッジベースとしてアップロードします。エージェントはあなたのお手入れガイドとサイズ表から、あなたの言い回しで答えます — 一般的なアドバイスが誤りとなる生地では、これが何より重要です。
フォローアップが記憶の役目を担います。 再入荷、シーズンごとの再訪、初回の洗濯後のお手入れリマインダー — 顧客がすでに使っているチャネルで届く、スケジュールされた仕事です。
各顧客は隔離されます。 会話とファイルは顧客ごとにスコープされ、その顧客専用の鍵で暗号化されます。サイズと採寸値はありふれた小売データであると同時に、間違えれば買い手が気づくほど個人的なものでもあります。
出荷するのではなく、接続するもの
在庫、注文、返品はあなたのシステムに宿ります。エージェントはそれらに、あなたが公開するツールとして MCP 経由で到達します — あるサイズの在庫、注文状況、開始された返品 — ので、当て推量ではなくライブデータから答え、あなたのシステムが記録元であり続けます。
プラットフォームは会話と記憶を運用します。それは店舗ではありません。
一般的なサイズ設定ではなく、あなたのサイズ表とフィットのメモから答え、顧客が手元に残したものや返品したものが次の会話に反映されます。計画に入れておく価値があるのは、あなたのチームが今は口頭で伝えているフィットのガイダンスを、文章に書き起こすことです。