自社の事業は知り尽くし、 それ以外は語りません。

万能型は感心されます。専門型は商談を決めます。

汎用アシスタントは何でも喜んで話します。競合のことも、天気のことも、御社の価格についての自分の意見も。その守備範囲の広さは、御社にとって価値がなく、ときに危険です。見込み客を動かすのは、御社の料金表と、条件と、例外と、毎週聞かされる五つの反論を知っているエージェントです。

その狭い土俵の上でなら、自社の資料に根拠を置いて設定されたエージェントはどんな汎用モデルよりも良い答えを出します。汎用モデルは公開情報から推測しているのに対し、こちらは御社の実物の文書を読んでいるからです。

境界は制約ではなく、機能です

• ブランドの安全。 承認していないことについて、勝手な言い切りが生まれません。
• コンプライアンスの余白。 規制のある業務では、「その件はお答えできません。担当者におつなぎします」が正解であり、エージェントはそれを外しません。
• コストの管理。 顧客が御社のサポート窓口を無料の汎用チャットボットに変えることはできません。トークンの予算は、誰かの宿題ではなく本物の商談に向かいます。

「境界の内側にとどまる」とは、こういうことです

しきい値を動かしてみてください。締めていくほど、一致の弱い断片はモデルまで届かなくなります。そして十分に近いものが一つもなければ、エージェントは手元でいちばんマシな材料をつなぎ合わせて答えを作らず、そのまま「分かりません」と言います。

仕組み

検索はアップロードされた知識の中からだけ引き、エージェントの行動指針には何が範囲内で、境目に来たらどうするかが書かれています。回答は出典の文書を示すので、どの返答も元の資料までたどって監査できます。スペースとナレッジをご覧ください。