Agents & skills · for AI agents

內建工具（與系統 MCP）

平台隨附的工具 — 潛在客戶收集、文件、後續追蹤、網頁搜尋，以及自動安裝的時間/天氣/位置伺服器。

MCP tools:list_toolsupdate_agent

你不需要自行建置通用工具——平台已隨附提供。使用 update_agent(name, add_tools=[…]) 掛載該代理程式工作所需的工具；保持工具數量精簡（請參閱設計原則）。請務必以 list_tools() 確認你租用戶中的確切名稱——這才是唯一事實來源。

tools=[…] 會取代整個列表；add_tools / remove_tools 則變更單一項目。 僅傳入你心中所想工具的 tools= 參數，會靜默地遺漏所有你未先讀取的現有工具——這在生產環境中曾發生過，且直到某個功能無法運作前都無人察覺。僅在你明確意指「恰好此集合」時才使用 tools=，並無論如何都要讀取回傳的代理程式以確認最終列表。技能（add_skills/remove_skills）與知識庫（add_knowledge_bases/remove_knowledge_bases）也有相同的配對參數。

內建工具

工具	功能說明
`web_search`	在開放網路搜尋資訊。
`save_contact`	將最終使用者的聯絡資料儲存至其檔案——這是平台的潛在客戶收集 / 記錄途徑。回傳一個真實的參考代碼（類似 `AB2C-D3EF` 格式），代理程式會轉述給使用者；請在該使用者的詳細資料頁面（`recent_refs`）上查詢這些代碼。
`export_document`	為對話產生結構化文件（品牌化的摘要 / 報告）。
`schedule_followup`	主動在稍後進行後續追蹤（「2天後再檢查」）或預約使用者要求的手機回撥——訊息會由系統自動發送。回傳一個可追蹤至排定任務的真實預約參考編號。對於絕對時間（「明天上午 10 點」），請指示模型傳入 `run_at`（本地 ISO 日期時間 + 可選的 `tz`）——伺服器會解析使用者的時區；手算的 `delay_seconds` 僅適用於相對時間，且模型常會算錯。時間範圍：最多 7 天。
`schedule_reminder`	為最終使用者設定提醒；`list_reminders` / `cancel_reminder` 用於管理這些提醒。
`compute_chart`	以程式碼方式計算衍生數據系列——佔比、成長百分比、累計總和、固定費率下的預測，或計量計費（基本費用 + 額度 + 每單位超額費用）。已自動掛載至任何已有工具的代理程式，因此你很少需要手動新增它。請參閱回答中的圖表。

load_skill 也是內建的，但你不需要掛載它——當技能的 description 相符時，模型會自行拉取技能。

list_tools()                                              # 你租用戶中可用的確切名稱
update_agent(name="Support", add_tools=["save_contact", "schedule_followup"])   # 增量更新——保留現有項目

使用 save_contact 儲存聯絡資料會填充使用者記錄；結合代理程式上的 ask_forms，結構化的資料收集會以記錄形式落地，你可以在主控台中進行檢視。

平台會自動備份這兩項功能。 當最終使用者的訊息包含明確的信號——電話號碼 / 電子郵件（任何語言，包括拼寫出的數字和帶空格的格式），或類似「明天早上打給我」的回撥請求——且已啟用 save_contact / schedule_followup 時，平台會在每個回合注入提示，提醒模型在回答前呼叫該工具。在生產後端進行基準測試後，這將最弱模型的潛在客戶收集合規率從約 85% 提升至 100%，且零誤報儲存（該提示帶有「錯誤時忽略」的逃生機制，因此過度熱心的偵測器不會導致錯誤資料）。你免費獲得此功能——無需配置；你的技能仍應在 description 中說明觸發條件（請參閱撰寫技能），此提示僅是安全網，而非替代品。

系統 MCP——已安裝

每個租用戶都有一個預設啟用的內建 system MCP 伺服器，提供免鑰匙的工具，用於本地時間、天氣和 IP 地理定位（城市 / 區域 / 時區）。你無需註冊它——它就在這裡。其工具會與上述內建工具一同顯示在 list_tools() 中，隨時可供掛載。

因此，「使用者所在地的天氣如何？」或「他們的本地時間是什麼？」等功能开箱即用——平台會注入最終使用者的客戶端 IP，因此無需設定即可提供與位置相關的回答。