基礎概念
把這些名詞講清楚,不繞彎。
智慧代理究竟是什麼、什麼樣的代理才適合面對你的客戶,以及主控台裡那些元件各自的用途。
從這裡開始
它到底是什麼——以及為什麼「我們已經有 GPT 了」說的不是同一件事。
它由什麼組成
你在主控台裡要配的五樣東西，各自負責哪一件事。
代理的靈魂是什麼？
一份長期有效的代理自我描述——它的性格、語氣與不可退讓的原則——和它當下在做的那份工作分開存放。
閱讀什麼是知識庫？
代理被允許據以作答的那些文件。agent4.io 分開存放兩種——你公司審核過的資料，以及每位客戶自己的檔案——一起檢索，但絕不混為一談。
閱讀什麼是 Skill？
一包具名的能力——包含一段「什麼時候該用」的簡短說明、完整的操作指示，以及它所解鎖的工具——代理只在真的用得上時才把它載入。
閱讀什麼是 MCP？
Model Context Protocol，一套把代理接上外部工具與資料的開放標準——讓一個系統只需要把自己的能力公開一次，而不是每接一個 AI 產品就重做一次。
閱讀知識、工具與 Skills——各自負責什麼
三件常被混為一談的不同工作——知識庫存放事實，MCP 工具負責那種不能讓模型即興發揮的計算，而 Skill 是決定該伸手拿哪一個的流程。
閱讀它怎麼運作
在沒人開口之前、所有人離開之後，智能體自己會做什麼。
讓它跑起來
最容易讓試點卡住的那一步，以及它本來可以不卡。