顾客偏好与预订智能体
它记得每位熟客被照顾的方式：常点的那杯、靠窗的角落位、每次指定的技师、值得记一笔的日子。它帮客人订好位，也在客人推门进来之前，把这些交到你的团队手上。
不随班次消失的客人档案
每次对话结束，智能体都会把学到的东西写下来：常点什么、爱坐哪张桌、通常和谁一起来、喜欢被怎样招呼。一位客人一份档案，团队里任何人都能看。
交到人手上的服务简报
客人到店之前，智能体把档案压成一份简报交给当班的同事：要提前备好什么、要避开什么、要记得提一句什么。服务依然由你的团队完成，只是不必再从零开始。
订位、纪念日，以及那句适时的问候
它全天候接收和修改预订，记得几个月前闲聊时提过的生日或纪念日，并赶在日子到来之前主动开口，而不是事后补一句。
让心意送到该送的人手上
到访频次和消费历史一目了然，于是那些小小的心意（赠一杯酒、写一张卡片、升一次级）会被提给店长，对象是真正值得的客人。智能体只负责建议，拍板的是人。
多个渠道，一份记忆
官网挂件、Telegram 和 WhatsApp 共用同一份客人记录。去年春天用 WhatsApp 订过位的人，今年秋天从 Instagram 发消息过来，一样会被认出来。
适用场景
餐厅、酒吧、娱乐场所、水疗与理疗——凡是体验足够私人、好生意来自回头客的地方。这类生意贵在哪里？不在装修，在于「被记住」。一句「老样子？」，就是全部的产品。
难就难在，「被记住」向来依赖某个人还在岗。你最好的领位知道四号桌那位常客只喝 Barolo，每周四和生意伙伴一起来，从不碰贝类。这些没有一条写在纸上。等他递上辞呈，客人立刻就能感觉到——而在客人眼里，那是这家店不再上心了。
日常运转
客人发消息订位。智能体接下预订，顺手把它每次都会问的细节问清楚：几位、什么场合、厨房或技师需要提前知道什么。这些信息归到客人名下，而不是归到这一次预订名下。
下次到店前，当班的同事会收到简报：这是本季度第四次来，上次指定了同一位技师，三月提过一个纪念日。你的团队一上场就已经心里有数。而当智能体听到新的东西——一个偏好、一句抱怨、一个值得记的日子——它会写回档案，而不是让它随着交班一起蒸发。
真实场景
一家有 300 位熟客的酒吧。 凌晨一点，一位客人在 Instagram 上发消息订周四的位子。智能体接下预订，并注意到他提了一句伴侣会一起来——正是三月那次预订的同一位。周四下午，值班经理的简报上写着：本季度第四次到访、常喝 Barolo、最近两次都坐窗边、三月提过伴侣的生日。两人落座之前，酒已经醒好了。那晚当班的人，没有一个服务过他。
一家有六位技师的理疗工作室。 一位客人通过 WhatsApp 预约按摩，顺口提到肩伤最近又犯了。智能体记下来，并标注在这次预约上。她固定的技师那周休假；顶班的同事看过简报，在开始前先当面向她确认伤情，而不是做到一半才发现，于是全程避开了那个部位。她离店前就订好了下一次。
你始终掌控什么
有两件事，这个智能体被刻意设计成不做。
它不替你判断饮食和健康问题。 过敏、不耐受和身体状况只会作为提示出现在预约信息里，由你的员工当面向客人确认——绝不悄悄替客人做主，也绝不因为有人曾经打过一行字就当成既定事实。记忆一旦过期，这里是唯一真正危险的地方，所以它的设计目的是提醒人，而不是取代人。
它不替你花掉你的心意。 赠饮、升级和礼物都会连同理由一起提交给店长。不会因为模型觉得某位客人「看起来很有价值」，东西就送出去了。
客人的偏好数据属于个人信息，各地的消费者隐私法规也是这么认定的。档案存放在你自己的租户里，收集什么、保留多久由你决定，客人也可以要求导出或删除自己的记录。
这是整个平台能力最锋利的一种形态：记忆属于这门生意，而不属于今天当班的那个人。参见关系连续性。