贷款
贷款预审与还款跟进智能体
照着你自己的产品利率表回答利率与资格问题，为借款人做预审，引导他们补齐材料清单，并按计划跟进还款与续贷。
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信贷员打开之前就已过筛的档案
24/7
随时应答的利率与资格问题
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靠脑子记着去催的材料清单
用上 agent4 之后
信贷产品知识库
上传利率表、产品指引与准入矩阵。智能体用你的真实条款作答，并附上你要求的合规提示。
借款人预审
以对话方式收集收入、用途、金额与时间线，口径和你的进件表单一致，支持七种语言，最后交给信贷员一份结构化档案。
材料清单引导
按产品拆分的材料清单驱动对话，智能体告诉每位借款人还差什么，并持续催办直到材料齐全。
还款与续贷跟进
还款日、到期条款与重新准入的定时提醒，通过借款人真正会看的渠道发出。
没有 agent4 之前
借款人半夜问利率，等到早上已经在别家申请了
信贷员把时间耗在本就不符合条件的申请人身上
材料收集在无人回复的邮件里拖成马拉松
还款与续贷跟进全靠人工备忘
适用场景
信贷是一门跟进生意。周二问过桥贷的借款人，周五需要一次轻推，下周需要一份清单，十一个月后需要一次续贷对话。整个节奏由智能体跑完——从官网上第一个匿名提问开始。
日常运转
- 深夜十一点问「3 个月过桥贷利率多少？」→ 按利率表作答、完成初筛，早上信贷员拿到简报。
- 申请人补件停滞 → 智能体用申请人的语言精确列出缺项，持续跟进直到材料齐全。
- 贷款临近到期 → 智能体打开续贷对话并预约通话。
真实场景
一家只有两名信贷员的过桥贷机构。 晚上十一点，一位地产投资人来问三个月过桥贷的利率。智能体照着利率表作答，附上机构要求的合规提示，接着按进件表单的口径把金额、用途、退出方案和时间线一并问清。等信贷员上班时，档案已经是结构化的，借款人也早被告知该准备哪些材料。没有人需要承诺「稍后回电」。
一家设备融资经纪公司。 一位申请人在材料收集进行到第三天时失联，产品清单上还差两项。智能体用他自己的语言跟进，点名是哪两份材料，而不是发一条泛泛的提醒，一直推到材料齐全为止。信贷员看到的是一份完成的档案，不是一串答了一半的邮件。十一个月后，同一位借款人在同一个渠道上收到了续贷对话。
你始终掌控什么
授信决定永远在你的团队。智能体从不承诺放款——它做初筛、按你的文档解释产品、推动进件往前走。对话全程留痕，空间级隔离让每位借款人的数据彼此独立。
节省测算器
贷款受理中避免的返工
节省的人力成本$1,620
AI 支出$150
净节省 $1,470 / 月AI 支出回报 9.8×
12 个月累计节省按此业务量与费率
$17,640示意——通过前置采集完整且经校验的申请来避免返工，并非对案件下结论。