内置工具（及系统 MCP）
平台自带的工具——潜在客户捕获、文档、跟进、网络搜索——以及自动安装的时间/天气/位置服务器。
list_toolsupdate_agent无需构建通用工具——平台已自带这些工具。使用 update_agent(name, add_tools=[…]) 附加该智能体工作所需的工具；保持工具集精简（参见 设计原则）。务必通过 list_tools() 确认您租户中的确切名称——这是唯一可信来源。
tools=[…]会替换整个列表；add_tools/remove_tools仅更改单个项目。 仅传入您想到的工具来设置tools=会静默丢弃您未先读取的所有工具——这种情况在生产环境中发生过，且直到某功能停止工作后才被发现。仅在您明确意指“恰好是此集合”时才使用tools=，并通过返回的智能体对象确认最终列表。技能和知识库也存在相同的配对方法（add_skills/remove_skills和add_knowledge_bases/remove_knowledge_bases）。
内置工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
web_search | 在公开网络上查找信息。 |
save_contact | 将终端用户的联系信息捕获到其个人资料中——即平台的潜在客户捕获/记录路径。返回一个真实参考代码（AB2C-D3EF 格式），智能体会将其转达给用户；在用户详情页（recent_refs）上查找这些代码。 |
export_document | 为对话生成结构化文档（品牌摘要/报告）。 |
schedule_followup | 主动跟进（“2天后回访”）或预订用户请求的回拨——消息由平台代为发送。返回可追踪至计划任务的真实预订参考号。对于绝对时间（“明天上午10点”），指示模型传递 run_at（本地 ISO 日期时间 + 可选 tz）——服务器会解析用户的时区；手动计算的 delay_seconds 仅适用于相对时间，且模型容易算错。窗口期：最长7天。 |
schedule_reminder | 为终端用户设置提醒；list_reminders / cancel_reminder 用于管理提醒。 |
compute_chart | 通过代码计算衍生序列——占比、增长率、累计总额、固定速率下的预测值，或按量计费（基础费 + 额度 + 超额部分）。已附加到任何已有工具的智能体上，因此您很少需要手动添加它。参见 答案中的图表。 |
load_skill 也是内置的，但您无需附加它——当技能的 description 匹配时，模型会自动拉取技能。
list_tools() # 您租户上可用的确切名称
update_agent(name="Support", add_tools=["save_contact", "schedule_followup"]) # 增量式——保留现有内容使用 save_contact 捕获联系信息会填充用户记录；结合智能体上的 ask_forms，结构化收集的数据将作为记录落地，您可以在控制台中进行审查。
平台会自动备份这两项。 当终端用户的消息包含清晰信号——电话号码/电子邮件（任何语言，包括拼写的数字和空格格式），或类似“明天早上给我打电话”的回拨请求——且启用了 save_contact / schedule_followup 时，平台会在每轮对话中注入提示，提醒模型在回答前调用该工具。在生产后端上的基准测试显示，这使最弱模型的潜在客户捕获合规率从约 85% 提升至 100%，且零误保存（该提示带有“错误时忽略”的逃生机制，因此过于积极的检测器不会导致错误数据）。您可免费获得此功能——无需配置；您的技能仍应在 description 中声明触发条件（参见 编写技能），该提示是安全网，而非替代品。
系统 MCP——已安装
每个租户都获得一个内置的 system MCP 服务器，默认启用，提供无需密钥的工具，用于本地时间、天气和 IP 地理定位（城市/区域/时区）。您无需注册它——它已存在。其工具会显示在 list_tools() 中，与上述内置工具并列，随时可供附加。
因此，“用户所在地的天气如何？”或“他们的本地时间是什么？”开箱即用——平台会注入终端用户的客户端 IP，因此位置感知的答案无需任何设置。