AI 智能体是什么，又由哪些部分组成
把术语讲清楚，不含糊其辞——智能体究竟是什么，什么样的智能体才敢放到客户面前，以及控制台里那些部件各自管什么。
从这里开始
它到底是什么——以及为什么「我们已经有 GPT 了」说的不是同一件事。
什么是 AI 智能体？
一种能对话、能在你的文档里查资料、能在你的系统上执行操作的软件——由它自己决定下一步做哪件事，并一步一步把一项任务走完，而不只是一次回一条消息。
阅读AI 智能体和大模型有什么区别？
模型是把文本变成文本的引擎，智能体是围着它搭起来的全部东西——检索、工具、记忆、边界和渠道；对智能体来说，模型只是一个可替换的零件。
阅读什么是面向业务的 AI 智能体？
为某一家企业干活的智能体——只用这家公司自己的文档作答，只在它的主人划定的范围内行动，跨多次到访记住每一位客户，并且要为说出口的话负责。它不是一个通用聊天机器人，而是这家企业团队的一员。
阅读Agent harness:把模型变成可靠智能体的那层封装
包在语言模型外面的那层工程——检索、工具、技能、记忆和护栏——把一个通用模型变成特定、可靠的智能体。模型提供语言的流畅,harness 提供事实依据、边界和行动的能力,并且当底下的模型被替换时保持不变。
阅读作为无头（headless）软件的 agent4.io
无头软件把一切都通过 API、MCP 和技能对外开放，因此操作它的可以是 AI 智能体，而不只是点击 UI 的人。你描述想要的结果；你的智能体在拿到恰到好处的技能后，会精确地驱动各项功能。
阅读智能体对智能体（A2A）：当你客户的 AI 助手与你的智能体做生意
一种机器对机器的通道——客户的私人 AI 助手直接与企业的智能体对话，向它咨询并提交一份结构化请求，而不是由人往聊天框里逐字输入。agent4.io 负责预处理这前半程并交回一份摘要，而任何不可逆的动作都由人来确认。
阅读它由什么组成
你在控制台里要配的五样东西，各自负责哪一件事。
什么是智能体的 soul（系统提示词）？
一份常驻的自我描述，说明这个智能体是谁——它的性格、语气和不可退让的底线——与它当下在干的具体活儿分开存放。
阅读AI 智能体的知识库是什么？
智能体被允许据以作答的那批文档。agent4.io 分开管两种——你公司审定过的材料，和每位客户自己的文件——一起检索，但绝不混为一谈。
阅读什么是智能体技能（Agent Skill）？
一个有名字的能力包——包含一句「什么时候用它」的说明、一份更完整的操作指令，以及它解锁的工具——智能体只在它变得相关时才加载。
阅读什么是 MCP（Model Context Protocol）？
Model Context Protocol（模型上下文协议）——一个把智能体连到外部工具和数据的开放标准，让一套系统只需把自己的能力暴露一次，而不是每接一个 AI 产品就重写一次。
阅读知识库、工具还是技能——哪个管哪件事
三件经常被当成一件事的活儿——知识库存放事实，MCP 工具执行那些不能让模型即兴发挥的计算，而 Skill 是决定该伸手去拿哪一个的规程。
阅读微调 vs RAG：你到底什么时候真的需要微调
在你想要的行为的示例上继续训练模型，让那种行为成为它的默认，而不是每次请求都要额外要求的东西。它改变的是模型怎么做，而不是它知道什么。
阅读它怎么运行
在没人开口之前、所有人离开之后，智能体自己会做什么。
什么是页面剧本（让 AI 知道客户在看哪一页）？
给智能体的一份按页面配置的简报——它应当预先知道的背景、一句开场白，以及几个建议提问——根据访客打开对话时所在的 URL 自动选定。
阅读AI 智能体的定时任务是什么？
智能体为某个未来时刻许下的一件事——它自己决定要发的一次跟进，或者一条周期性提醒——由调度器准时执行，而不是干等着有人先开口。
阅读什么是问答表单（直接出现在对话里的表单）？
智能体在对话中途当场组装出来的一张小表单——选项、数字、日期——渲染成点几下就能填完的东西，而不是一段要打字回答的问题。
阅读什么是空间（智能体工作区）？
存放某一位客户的对话、文档和记忆的隔离容器——在数据库层强制隔离，所以一位客户的材料不可能冒到另一位的对话里。
阅读提示词注入：当访客试图重写你的智能体时
一种攻击手段，用户提供的文本——或隐藏在智能体读取的文档、网页或电子邮件中的文本——被模型视为新指令而非内容，导致智能体放弃其规则、改变身份或泄露其系统提示词。仅靠编写更严格的提示词无法修复此问题，因为攻击与合法输入通过同一渠道到达；有效的防御措施位于模型之前和之后。
阅读让它跑起来
最容易让试点卡住的那一步，以及它本来可以不卡。
怎么给 AI 智能体搭一个知识库
智能体需要知道的东西，绝大部分早就写下来了——在你的官网上，在你团队天天发给客户的那几份 PDF 里。从 URL 导入解决公开的那一半，上传解决剩下的一半。
阅读结构化索引：AI 智能体如何回答关于文档数量的问题
结构化索引是一个小型表格，智能体根据文档中已有的字段（如标题、价格、等级、链接、图片）以及用于语义搜索的向量搜索来构建。向量搜索能找出与问题语义相似的段落，但无法进行计数、按数值过滤或分组。结构化索引则能回答这些问题，并让智能体精确引用链接或标识符，而不是从片段中重构它们。
阅读Storylines：有状态、以图编排、交付一整套流程的智能体
一条 storyline 是一张有向图，智能体会和每个终端用户一起沿着它走——每个节点是一步（有自己的任务、知识和工具），出口携带条件，而每个人的进度、档案和笔记都会跨会话、跨渠道保存并续接。它把一个智能体从做单点任务的助手，变成能亲自交付一套多步骤服务的智能体。
阅读Dynamic Planner（动态规划）：把一个复杂请求变成一步步的计划
Dynamic Planner 盯着对话：当一位用户正在办的事确实需要多步才能完成、又落在这个智能体的领域之内，而且他明显不确定该怎么往下走时，它会提出把这件事展开成一条临时 storyline——一份由清单驱动、一步一步的计划，随后由智能体每次只专注执行其中一步，进度用户看得见。规划只发生一次，且要过校验；执行是确定性的。
阅读长文写作：一个规划、研究并撰写真实文档的智能体
长文写作是一个智能体，它通过先规划大纲、在开始之前询问所需的一切、对照你的材料和公开来源研究每个章节，然后逐个章节撰写，从而生成一份完整的多章节文档——例如备案文件、市场进入报告、尽职调查备忘录——且该工作支持断点续传。你可以在聊天旁边的画布中编辑它，通过选中文本来重写任何段落，并且保留每一个版本。
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