基础概念
把这些词讲清楚,不绕弯子。
智能体到底是什么,什么样的智能体才能面对你的客户,以及控制台里那些部件各自是干什么的。
从这里开始
它到底是什么——以及为什么「我们已经有 GPT 了」说的不是同一件事。
它由什么组成
你在控制台里要配的五样东西，各自负责哪一件事。
什么是智能体的灵魂？
一份常驻的自我描述，说明这个智能体是谁——它的性格、语气和不可退让的底线——与它当下在干的具体活儿分开存放。
阅读什么是知识库？
智能体被允许据以作答的那批文档。agent4.io 分开管两种——你公司审定过的材料，和每位客户自己的文件——一起检索，但绝不混为一谈。
阅读什么是 Skill？
一个有名字的能力包——包含一句「什么时候用它」的说明、一份更完整的操作指令，以及它解锁的工具——智能体只在它变得相关时才加载。
阅读什么是 MCP？
Model Context Protocol（模型上下文协议）——一个把智能体连到外部工具和数据的开放标准，让一套系统只需把自己的能力暴露一次，而不是每接一个 AI 产品就重写一次。
阅读知识、工具和 Skills——各管哪一摊
三件经常被当成一件事的活儿——知识库存放事实，MCP 工具执行那些不能让模型即兴发挥的计算，而 Skill 是决定该伸手去拿哪一个的规程。
阅读它怎么运行
在没人开口之前、所有人离开之后，智能体自己会做什么。
让它跑起来
最容易让试点卡住的那一步，以及它本来可以不卡。