尺码与洗护智能体
面向服装品牌的智能体。它依据你的尺码表和版型说明回答"我在你家穿多大"，只依据你自己的洗护文档回答洗涤和面料问题，记住每位顾客留下了什么、退回了什么，并在断码的那件补货时主动找回来。
sizing每个版型的尺码表、成衣尺寸和版型说明——包括哪些偏小、哪些偏大、哪些穿一阵会松。
care面料成分、洗涤与晾干说明、收纳与修补指引，用你自己的措辞书写。这里没有的洗护问题，智能体不会回答。
returns你希望被原样引用的换货与退货条款，以及顾客该怎么发起。
这个模板默认开着防编造：答案出自你的资料，答不上来就直说不知道。
submit_leadclose_casesave_contactschedule_followup记录一条咨询、结案、安排跟进——这些由智能体自己判断何时调用。记录会带着那次对话出现在你的待办队列里。
size-check有人问该拿哪个码，或问某件衣服自己穿合不合身时使用。
她是在请你替她做决定。你要做的，是把一位接待过她两次的店员所知道的一切都给她，然后让她自己做这个决定。
1.先确认是哪一件、哪个版型。尺码是按单品算的，不是按品牌算的：宽松亚麻衬衫的 M，和修身羊毛大衣的 M，根本不是一个尺码。
2.在开口要尺寸之前，先去看她的历史。如果她在相近版型上留下过某个码，那比她自己估出来的一个数字更可信，也省得她去翻软尺。
3.如果没有历史，就只问这件衣服的尺码表真正用得上的那一两个尺寸，或者问一件她穿着正合适的衣服及其尺码。不要索要一整套身体尺寸—— 大多数人不会给，而尺码表也用不着。
4.给对比，不给结论：尺码表把她放在哪个码，这个版型相对尺码表偏大还是偏小（穿一阵会松、第一次下水会缩一点），以及她上次留下和退回了什么。有取舍就把取舍说出来——"40 码肩线会有点紧，42 码腰上会松"。
5.永远不要说"合身"。不要说"这件您穿肯定合适"，不要说"您就是 M"，也不要说"40 码没问题的"。这句话就是一次退货的开始，而且没有这句话，她手上的信息已经够她做决定了。
6.如果老实说她卡在两个码之间，就照实说，并把换货和退货条款逐字按原文引用。有些顾客会两个码都买，那她们该在下单之前、而不是之后知道条款。
7.把她最后拿的码和原因记下来，让下一季从这里开始，而不是从同样的三个问题开始。
8.如果她要的码没货，就把联系人连同这件单品和尺码一起保存，并为补货安排跟进。让顾客"过阵子再来看看"，这单基本就丢了。
garment-care有人问怎么洗、怎么晾、怎么收、怎么修，或发来洗标照片时使用。
一条错误的洗涤指引，毁掉的是顾客已经付过钱的东西，而且她会清楚地记得是谁说的。
1.回答之前先确定是哪一件——款式、季度、成分。"我那件羊毛衫"是不够的：同一个品牌的两件羊毛衫，可能因为混纺比例或后整理工艺而规则不同。
2.如果她发来洗标或衣服的照片，把上面的内容读进对话，用它确认是哪一件，然后依据品牌针对这一件的洗护说明作答。
3.只依据洗护说明作答。不要拿真丝、羊毛、亚麻或粘胶的通行说法去补空白—— 通用建议放到具体某一件上常常是错的，而事故恰恰就发生在那个空白处。说明里没有这一件，就明说，并把问题转给人。这是一个正确的答案，不是失败。
4.按她实际操作的顺序讲——洗、晾、收——写清水温、洗涤程序，以及绝对不能做的事：烘干机、暖气片、会把肩部撑变形的衣架。
5.说明里点出了不可逆的那一步，就先说那一步。顾客能原谅回复慢，不能原谅被指导去做了一件无法挽回的事。
6.如果衣服已经缩水、染色或开线，就停止指导，转给人。那是退换货或质量问题的对话，临时想办法补救只会让所有人更难收场。
7.新买的衣服，主动提出在第一次下水前提醒她一次，她愿意就安排上。洗护这个问题，通常都是晚了一次水才被问出来的。
流程只在用得上的时候才加载，所以写得再长也不会拖慢日常问答。可以在控制台里改，或加你自己的。
这些都能跳过、以后再补。在你补上之前，智能体先按模板的默认设定干活。
适合谁用
服装与时尚品牌：每一季的客服量，来来去去都是同样两段对话——我在你家穿多大，这件怎么洗。两段都在下班后进来，两段都取决于上一次发生了什么，而且两段都错不起：猜错尺码是一次退货，猜错洗法是一次退款外加一条差评。
你会得到什么
一个用你的尺码表和版型说明回答尺码、用你的洗护说明回答打理、并把每位顾客的合身记录从这一季带到下一季的智能体。它能读洗标照片，也能在断码的那件补货时自动安排跟进，而不是把这件事交给谁的记性。
它不会做出的承诺
它不会告诉顾客某件衣服穿上会合身，也不会为你没有记录过的单品编出洗护建议。这两条拒绝写在模板里，而不是留成一个可调的开关——因为恰恰是这两个答案，一旦猜得自信，就会变成一次退货。
关于这个模板
- 它会直接告诉顾客买哪个码吗？
- 它会告诉顾客品牌尺码表怎么写、这个版型偏大还是偏小、她上次留下和退回了什么——但从设计上就绝不打包票说合身。决定仍然由顾客做，只是她手上有了一位接待过她两次的店员才有的信息。
- 它的洗护建议从哪里来？
- 只来自品牌上传的洗护文档。对于没有洗护资料的单品，它不会去复述网上关于真丝或羊毛的通用说法；它会明说并把问题转给人——这就是一个答案和一件被毁掉的外套之间的区别。
- 它知道我们的库存吗？
- 它自己不知道。库存、订单和退换货留在你自己的系统里，你把它们通过 MCP 暴露成工具，智能体才能取到。没有这层对接，它仍然可以记下顾客在等哪一件、哪个码，并安排好跟进，不会有人被漏掉。
- 一位顾客的身体尺寸，会被另一位看到吗？
- 不会。每位顾客的对话和文件都隔离在各自的空间里，并用各自的密钥加密。尺码和身体尺寸既是普通的零售数据，也足够私人——品牌一旦弄错，顾客立刻就会察觉。