산업의 폭은 우리 혼자 닿을 수 있는 것보다 넓습니다.

AI 에이전트에 대해 아무도 말해주지 않는 부분

에이전트는 그 뒤에 있는 지식만큼만 좋습니다. 이건 면책 문구가 아니라, 사업의 전부입니다.

대부분 회사의 지식은 문서에 있지 않습니다. 가장 오래 있었던 사람의 머릿속에, 3년치 채팅 기록 속에, 2019년 이후 아무도 열어보지 않은 폴더 안에 있습니다. 에이전트를 그 자료에 그대로 들이대면 유창하게, 그러나 자신 있게 틀린 결과를 얻습니다 — 이 분야의 모두가 알지만 아무도 광고하지 않는 실패 유형이죠.

거기서 비즈니스가 고객 앞에 내놓을 수 있는 에이전트에 이르려면, 함께 앉아 하나하나 짚어가는 사람이 필요합니다: 에이전트가 무엇을 알아야 하는지, 무엇을 절대 말해서는 안 되는지, 답하기 전에 어떤 질문을 해야 하는지, 그리고 어디서 사람이 넘겨받는지. 그 작업은 구체적이고, 화려하지 않으며, 그 산업을 모르는 플랫폼 공급자가 원격으로 대규모로 해낼 수 없습니다.

바로 그 지점이 기회입니다

이것을 필요로 하는 산업은 우리가 닿을 수 있는 것보다 많고, 각 산업에는 저마다의 용어, 저마다의 컴플라이언스 선, 그리고 좋은 첫 대화가 어떻게 들려야 하는지에 대한 저마다의 관념이 있습니다. 우리는 그 모두를 배우지 못합니다. 오히려 그 아래층을 만들고 여러 버티컬에 걸쳐 중립을 지키는 편을 택합니다.

그러니 어떤 산업에서 수년을 보냈다면 — 그 안에서 거래가 실제로 어떻게 성사되는지 알고, 그것을 증명할 관계를 가지고 있다면 — 여기에는 우리가 할 수 없고 여러분이 할 수 있는 비즈니스가 있습니다.

그 일이란 무엇인가

이것이 구현 프로젝트가 일반적으로 다루는 내용입니다. 마진이 여기에 있으니, 꼼꼼히 읽어볼 가치가 있습니다:

• 지식 베이스 구축. 고객이 가진 것을 감사하고, 무엇이 에이전트에 들어가고 무엇이 들어가지 않을지 결정하고, 검색이 실제로 작동하도록 구조화하는 일. 가장 레버리지가 큰 단계이자, 고객이 스스로 하기에 가장 준비가 안 된 단계입니다.
• 플레이북 설계. 비즈니스가 문의를 처리하는 방식을, 에이전트가 일관되게 실행하는 무언가로 바꾸는 일 — 자격 심사 질문, 경계선, 인계 지점.
• 통합. 채널, CRM, 캘린더, MCP와 API를 통한 내부 시스템.
• 튜닝과 출시. 실제 문의에 대해 테스트하고, 잘못되는 지점을 찾아, 고객이 보기 전에 고치는 일.
• 교육과 인계. 고객 자신의 팀이 이를 운영하고 확장할 수 있게 만드는 일.

여러분은 그 일을 여러분의 산업에서, 여러분 자신의 상업적 조건 하에 제공합니다.

경계선은 어디에 있는가

무엇을 합의하든, 결과를 누가 책임지는지는 고객에게 분명할 것입니다 — 세 방향으로 서로 손가락질하는 것은 이 모델이 실패하는 방식이고, 저희는 그렇게 만들고 싶지 않습니다.

원한다면, 여러분 자신의 브랜드로

플랫폼은 오픈 소스가 아니지만 모든 기능은 API로 접근할 수 있습니다 — 에이전트, 지식 베이스, 대화, 후속 연락, 사용량. 이것을 자신의 제품으로 운영하고 싶은 파트너는 그렇게 할 수 있습니다: 여러분의 인터페이스, 여러분의 이름, 여러분의 고객 관계, 그리고 배경에 있는 저희.

기술적으로 실제 무엇이 필요한지는 화이트 라벨과 API를 참고하세요.

현재 단계에 대한 솔직한 이야기

지금은 초기입니다. 이 페이지에는 등급표도, 인증 프로그램도, 파트너 포털도 없습니다 — 첫 몇몇 파트너와 이야기하기도 전에 그 모두를 만드는 것은 그저 잘못된 것을 만드는 일이 될 테니까요. 상업적 조건은 의도적으로 열려 있습니다: 딜리버리 노력에서 산업들이 충분히 다르기에, 지금 하나의 숫자 세트를 발표하는 것은 추측에 불과합니다.

이것은 리셀러 가입 양식이 아닙니다. 대화입니다. 저희는 로고 디렉터리를 모으기보다, 자기 분야를 진정으로 아는 소수의 사람들과 일하고 싶습니다.