왜 agent4.io를 선택할까요

전문성을 파는 사업이 에이전트에게 실제로 시켜야 하는 일, 그리고 범용 챗봇이 애초에 감당하도록 만들어지지 않은 일.

좁고 깊은 전문성

당신의 사업은 꿰뚫고, 나머지는 말하지 않습니다.

무엇이든 다 아는 챗봇이 하나 더 필요한 것은 아닙니다. 필요한 것은 당신의 사업을 속속들이 알고, 당신이 그은 선 안에 머무는 에이전트입니다.

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공개된 인터넷이 아니라 당신의 문서에서만 답변
범위는 직접 설정, 벗어난 요청은 즉흥 대응 대신 정중한 거절
당신의 영역 안에서는 범용 모델보다 정확
누구도 40달러짜리 잡담으로 끌고 갈 수 없어 예측 가능한 비용
개발자 없이 시작

사업을 설명하십시오. 에이전트가 만들어집니다.

프롬프트 엔지니어링도, 설정 파일도, IT 담당자에게 넣을 요청도 없습니다. 두세 단계면 되고, 전부 당신의 말로 씁니다. 그리고 무엇이 만들어질지, 만들어지기 전에 그대로 확인합니다.

사업을 설명하는 한 문장이면 시작에 충분
누구이고 무엇을 하는지는 저희가 초안을 쓰고, 승인은 당신이
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고객별 기억

고객 한 사람마다 자신을 기억하는 에이전트가 붙습니다.

모두를 상대하는 에이전트 하나가 아니라, 고객 한 명당 하나의 에이전트가 관계 전체를 쥐고 있습니다. CRM 레코드로는 만들어 낼 수 없는 개인화를, 전체 고객에게 깔 수 있는 비용으로 제공합니다.

고객 단위로 분리되는 기억, 데이터베이스 수준에서 강제되는 격리
세션과 채널을 넘어 몇 달 동안 쌓이는 맥락
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시간을 돌려받다

전문성을 접수 업무에 쓰지 마십시오.

어떤 문의가 당신의 시간을 쓸 값어치가 있는지는, 이미 한 시간을 써서 알아본 뒤에야 알 수 있습니다. 그 알아보는 일을 에이전트가 합니다. 물어볼 것, 자격 요건, 서류까지 챙겨서, 당신의 일정에 도착하는 것은 이미 정리가 끝난 건입니다.

니즈 분류와 정보 수집을 자동으로 처리
사전 심사와 요약을 마친 상태로 도착하는 안건
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실행하는 에이전트

답변만 하지 않습니다. 일을 끝냅니다.

말만 하는 채팅창은 정작 일은 그대로 남겨 둡니다. 이 에이전트는 주문을 넣고, 예약을 잡고, 티켓을 발행합니다. MCP와 기존 API로 실제 시스템에 연결되어 있기 때문입니다.

MCP와 REST로 이미 운영 중인 시스템에 연결
주문, 예약, 변경, 티켓 같은 실제 작업을 직접 수행
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관계의 연속성

고객 관계는 회사에 남습니다.

관계로 먹고사는 사업에서 진짜 자산은 팀이 고객 한 명 한 명에 대해 알고 있는 것입니다. 그런데 그것은 대개 어느 한 사람의 머릿속에 있습니다. 여기서는 회사에 쌓입니다.

고객 맥락이 누군가의 머릿속이 아니라 회사에 쌓임
사직서 한 장이 고객 관계를 함께 가져가지 못함
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페이지를 아는 대화

어느 페이지에서 열었는지 알고 있습니다.

대부분의 채팅 버블은 백지에서 시작해, 방금 읽던 내용을 방문자에게 다시 설명하게 만듭니다. 이 에이전트는 페이지 자체에서 출발해, 그 페이지가 실제로 불러일으키는 질문으로 대화를 엽니다.

방문자가 한 글자도 입력하기 전에 어느 페이지에 있는지 전달됨
페이지마다 따로 쓴 첫인사와 추천 질문, 방문자의 언어로 표시
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자체 모델 사용

당신의 모델. 당신의 엔드포인트. 당신의 비용 곡선.

여기서는 에이전트 계층과 모델 계층이 분리되어 있습니다. OpenAI 호환 엔드포인트라면 어디로든 agent4.io를 연결하십시오. 프런티어 모델 API든, 직접 관리하는 하드웨어 위의 작은 오픈 모델이든, 여러 개를 동시에 쓰든, 에이전트는 하나도 다시 만들지 않습니다.

OpenAI 호환 엔드포인트라면 무엇이든, 호스팅 프런티어 모델이든 직접 띄운 오픈 웨이트든
여러 백엔드를 동시에, 가중치로 분산하고 장애 시 서로 페일오버
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여러분의 지식 베이스로 직접 확인해 보세요.

전문성을 파는 사업이 에이전트에게 실제로 시켜야 하는 일, 그리고 범용 챗봇이 애초에 감당하도록 만들어지지 않은 일.