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贷款2026-06-15

一家过桥贷团队把接待与跟进放上了自动驾驶

一家民间借贷公司把 agent4.io 智能体部署为官网与 WhatsApp 的第一触点。智能体基于公司自己的产品利率表回答利率问题、预筛借款人、催办材料清单——信贷员现在拿到手的就是一份完整档案。

24/7
咨询覆盖
3 分钟
首次响应中位数
-70%
耗在不合格线索上的时间

起点

公司的信贷员过去亲自应付每一条咨询——包括半夜的「利率多少」,以及那些根本不可能符合条件的申请人。材料收集靠邮件往来,每位信贷员用自己的日历记跟进提醒。

部署了什么

  • 一个信贷智能体,同时接入官网挂件与公司的 WhatsApp 号码,每位借款人共享同一份对话记忆。
  • 公司的利率表与产品指引上传至知识库——智能体基于这些文档回答资格与利率问题,并附上公司要求的免责说明。
  • 一套预审剧本:用途、金额、时间线、抵押物、收入——以对话方式收集,推送给信贷员一份结构化摘要。
  • 材料清单的定时跟进:智能体列出缺项并持续催办,直到材料齐全。

改变了什么

首次响应从「下一个工作日早上」变成了几分钟。信贷员不再做分诊,专注做审贷:档案到人手上时已完成初筛、清单齐全。补件拖延的借款人得到系统性的催办,而不是取决于谁碰巧记得。

这次部署用到的都是每个套餐都包含的租户能力:知识库、网页 + WhatsApp 渠道、空间级隔离与定时跟进。