什么是知识库？

知识库是让一个智能体成为「你的」而不是通用的东西。它是「这话哪儿来的」这个问题的答案——而如果答案不在里面，智能体就应该直说没有。

是两套知识库，不是一套

多数平台只给你一堆文档。对一个答 FAQ 的客服机器人够用，对真正的业务差得远，因为客户真正会问的两类问题，性质根本不同：

「你们的条款是什么，我符不符合？」——这是你的材料。费率表、准入规则、现行法规、产品说明。它对所有人都一样，由你审定，具有权威性。

「这是我的学历证明和在职证明——我这情况算什么？」——这是他的材料。只属于某一位客户，往往敏感，对别人毫无意义。

agent4.io 把这两者做成两套独立的系统，故意不共用一套实现：

	租户知识库	客户知识库
归属	你，也就是这家企业	某一位终端客户
内容	法规、定价、政策、产品条款	他的文档、证书、往来函件
隔离	在 API 层按租户过滤	由数据库强制，按客户和空间隔离
静态存储	不加密——本来就是你对外发布的材料	用该客户自己的密钥加密
维护	你的管理员整理，发布前审核	客户随时自行上传

为什么真实的问题两边都要用

拿一个移民咨询举例：「这条通道的薪资门槛我够不够？」

门槛在你的租户知识库里——现行规则，由你们机构审定过。他的薪资在他自己那套里——上周上传的在职证明。任何一半都答不了这个问题。只有你的文档，智能体只能把规则背一遍然后让客户自己去比；只有他的文档，智能体知道他挣多少，却不知道要够到哪条线。

同一个问题会把两边都检索出来，答案就是那个比对结果。

让它们不至于被混淆的那一步

检索到的段落不会被倒进同一个桶里。每一个来源都作为独立的块进来，各自带着自己的框定：

• 你的材料被标注为权威的、必须遵循的，而且每个知识库都可以携带你自己写给模型的指令。一个法规库可以写：这是审定过的现行规则；只据此作答，不要退回到你自己的先验知识；这里没写的，就说没有。
• 客户的材料被标注为仅供参考——是他的东西，有用，但不是政策来源。

这个区分，就是「贵公司的费用是 X」和「客户以为费用是 X，因为他上传的某份文件里这么写」之间的差别。分不清这两者的智能体，迟早会把客户自己写错的东西，当成你的政策再念给他听。

一个没有任何相关段落的知识库，什么都不会贡献——连一个标题头都不会有。相关性在模型看到任何东西之前就由向量距离判定了，所以一个不相干的库不会杵在那里消耗它的注意力。

按知识库分别调严格度

每个知识库都有自己的相关性下限，因为该多谨慎，各处并不一样。法规库应该严：低于下限就什么都不返回、老老实实回答「这个我没有」，这是正确做法，比返回一段讲另一条通道的「差不多」的文字要好得多。一个通用 FAQ 库可以松一些，那里一个大致相关的答案仍然有用。