什么是 Skill？

Skill 是你教会智能体一套规程的方式——而且不必让它随时随地对所有人都念一遍。

想想两种同事的差别：一种读遍了楼里所有的手册，另一种知道该去翻哪本手册。第二种更有用，也更便宜。

先给说明，指令后给

每个 Skill 分两层，而这个拆分就是它的全部意义所在：

• 名称和说明 —— 这是干什么用的，什么时候适用
• 指令 —— 真正的操作规程，可以很长

默认摆在智能体面前的只有第一层。它看到的是一份「我可能会知道些什么」的短清单。当对话真的需要其中某一项时，它才加载那个 Skill，完整指令这时才到位。

这叫渐进式披露。它之所以存在，是因为上下文既有限又贵。二十份详细规程长期贴在那里，会把对话本身挤出去，让每一次回复都更慢更贵——包括那些一条规程都用不上的回复。

一个 Skill 长什么样

「住房按揭报价」大概会这么写：报价之前先确认就业类型、首付和房产价值。对这位客户真正符合条件的产品跑报价工具。最多给三个，从便宜的排起，绝不给出客户不符合条件的产品。明说这些数字仅供参考。任何东西落定之前，转给经纪人。

那是规程，不是知识——而且你也不希望它在每一次咨询营业时间的对话里都被复述一遍。它在客户开始问贷款的时候加载，早一步都不加载。

智能体怎么获得一个 Skill

Skills 属于租户，不属于某一个智能体。「新咨询初筛」你只写一次，任何该会这件事的智能体按名字引用它——和知识库是同一套模式。两个智能体可以共用一个 Skill，而不必存在两份副本；规程改一次，两边都跟着改。

运行时，智能体只看得到自己清单上那些 Skills 的名称和说明。当某一个变得相关，它调用一个工具把该 Skill 加载进来，完整指令随即到位，并在这次对话剩下的时间里一直有效。

一个 Skill 还能携带什么

指令是主体，但 Skill 还可以声明它启用哪些工具。一个负责预约的技能可以解锁日历；一个负责资格初筛的技能可以什么都不解锁，只是把问题按正确顺序问一遍的方式而已。

所以 Skills 同时也是一道权限边界：没有被任何已加载 Skill 启用的工具，智能体够不着。