后续建议

大多数对话的结束并非因为访客得到了他们想要的东西。而是因为访客读完了一个很好的回答，接下来没什么特别想输入的，于是关闭了标签页。

开启后续建议后，智能体会在每次回复后撰写最多三个简短的问题。它们以按钮的形式显示在消息输入框上方，点击其中一个按钮即可将其发送，效果等同于访客手动输入。

什么是好的建议

智能体会根据刚刚发生的对话内容，用访客自己的语气撰写这些问题——例如“我能把这个用于我的整个班级吗？”，而不是“咨询教室许可”。它们读起来必须像是真人会说的话，因为点击后会原样发送。

这里强制执行三条规则，而非仅仅建议：

• 它们推动对话向前。 重新询问刚刚回答过的问题会浪费一次交互机会，因此智能体被指示要深入或横向拓展，绝不在原地打转。
• 它们保持在智能体能回答的范围内，且这一边界是计算得出的，而非描述性的。智能体本轮实际能做的事情——搜索其资料、统计并对目录进行排名、根据这些数据绘制图表、以卡片形式展示商品、获取联系方式——都源自它实际持有的工具，因此列表不会像手写列表那样过时。导致拒绝的建议比没有建议更糟：智能体把访客引向了它自己的边界之外。那些询问任何平台都没有的数据的问题——例如现在最流行的是什么、什么正在 trending——会被直接剔除，因为无论如何重述都无法回答。
• 答案必须由智能体提供。 这里捕捉到的失败很微妙：“他还喜欢哪些其他主题？”读起来像个完全合理的问题，但只有访客知道——这是智能体的问题，却问错了人，点击它等于让你回答关于你自己的问题。判断标准是谁持有答案，而不是句子听起来如何；“你们有太空相关的书吗？”是可以的，因为这里的“你”指的是智能体。未能通过此测试的建议会被剔除，而不是重写。
• 其中至少有一个应该比一段文字更有价值。 大多数后续交互只是换取另一段文本。一组好的建议会保留空间，用于获取其他内容——例如目录细分的图表、一组卡片、入门指南。这是访客自己想不到要输入的那种点击。
• 没有一个是有效的答案。 当对话真正结束时，不会出现任何按钮。用“还有其他问题吗？”填充屏幕并不是帮助。

它们还会为表单让路。如果智能体的回复已经包含了一些内容——例如一组选项供选择——那么本轮不会提供建议。屏幕上同时出现两个提示会相互竞争，而通常输掉的是你实际上希望回答的表单。

如何开启

在控制台中，打开智能体 → 基本设置 → 后续建议。默认关闭。

开关下方有一行可选的引导文字：你希望问题引导向何处。

引导访客开始免费试用，或联系学校团队。
优先询问关于定价和设置的问题。

留空则仅根据对话内容生成问题，这通常就足够了。当智能体除了回答问题外还有其他任务——如售前支持、资格筛选、预约——时，请填写此项。

显示位置与成本

它们显示在嵌入式小部件和分享链接中——与页面剧本用于初始问题的区域相同。两者永远不会冲突：初始问题在访客发言前破冰，后续建议则在访客开始互动后接管。

每次交互会产生一次额外的简短模型调用，与本轮其余部分的收尾工作并行进行。它不会延迟答案，也不会锁定消息输入框——访客可以在按钮出现前开始输入，且输入操作会取消按钮显示。在生成建议时，智能体用于显示思考状态的同一进度指示器会出现在建议的位置，以便访客知道本轮尚未完全结束。

没有按钮功能的聊天渠道——Telegram、WhatsApp——不受影响。

它们随对话保留

建议与产生它们的回复一起存储，而不是在显示后被丢弃。这带来三个后果：

• 刷新会保留它们。 按钮是该交互的一部分，而非一次性屏幕效果。
• 共享对话会携带它们。 回放会显示按钮出现，以及（当访客点击其中一个时）该按钮被按下，而不是问题被输入。这正是实际发生的情况，它使共享链接展示对话是如何被引导的，而不仅仅是说了什么。
• 问题是否被点击会被记录，而非猜测。 访客完全可能自己输入相同的句子；平台存储的是实际发生的情况，而不是从文本中推断。

相关

• 页面剧本 —— 在访客发言之前提供的初始问题，根据访客从哪个页面打开聊天来选择。
• 保持智能体诚实 —— 为什么智能体自身指令中的边界能阻止建议引导至不应去的地方。