仕組み
1 ターンの内側で実際に起きていること——検索、記憶、ツール、コンテキスト、チャネル、そして外に出ないもの。
根拠に基づく回答
ドキュメントが、エージェントの回答の根拠になるまで — チャンク分割、コンテキストヘッダー、クエリの書き換え、そして関連性フロア。
顧客ごとのメモリ
会話が顧客についての永続的な事実になる仕組み — 導出、重複排除、重要度、そして何が想起されるか。
ツールとMCP
エージェントが回答から行動へ移る仕組み — ツールループ、コンテキスト予算、そしてMCPを介した自前システムの接続。
1つのエージェント、あらゆるチャネル
Webウィジェット、Telegram、WhatsAppが同じメモリを持つ同じエージェントに到達する仕組み — アイデンティティの解決、共通の制御フロー、そしてチャネル固有のまま残るもの。
Why agents get worse as context grows
Context rot, in concrete terms. Every turn is one self-contained request to the model; a long or tool-heavy one measurably lowers the accuracy of the answer. What that request contains, what gets dropped when it does not fit, and why the platform re-renders it before writing the answer instead of summarising tool results.
Where a conversation lives between turns
If every turn is one self-contained request, where does the rest of the conversation sit? What gets stored per turn and what never does, the verbatim window, how older turns are folded into a rolling summary exactly once, what happens when a single turn still overflows, and which facts outlive the session.
スケジュールされたフォローアップ
エージェントが後回しの作業をスケジュールし、その結果を元のチャネルへ届ける仕組み — 永続的なタスク、アトミックな確保、そして復旧。
設計段階からのプライバシー
データベースで強制される分離、ユーザーごとの鍵によるフィールドレベル暗号化、そしてエンドツーエンド層が何を与え、何を与えないかについての正直な説明。
オープンモデルでの実行
モデル層をエージェント層から切り離しておく仕組み — 能力のプローブ、マルチバックエンドのルーティング、そして小さなオープンモデルがツール呼び出しで壊れる4つのパターンをゲートウェイが肩代わりする方法。